Arbeitsaufgaben

Arbeitsfelder:

Anforderungsanalyse für den netzdienlichen Betrieb von steuerbaren Erzeugern und Verbrauchern vor dem Hintergrund energiewirtschaftlicher Entwicklungen, wie z.B. §14a EnWG und Redispatch 2.0
Lieferant von realen und historischen Daten
Anwender in den Bereichen netzdienlicher Anwendungen und der technischen Ebene (Abbildung technischer Anlagen/Flexibilitäten)
Übertragbarkeit auf weitere Anwendungsfelder (z.B. Wartung, Predictive Maintenance)

Arbeitsfelder:

Konzeption und Entwicklung einer Beschreibungssprache und Ontologie für Scoring, Metrik und digitale Güter,
Konzeption und Entwicklung von Scoring-Verfahren und Metriken zur Bewertung der Prognosen hinsichtlich Nutzung bzw. Anwendungszweck der Assets
Konzeption und Entwicklung eines Assistenzsystems zum Aussuchen der Vorhersagekomponente bzgl. Anwendungszweck und Bewertung mit einer Vorschau
Konzeption und Entwicklung einer Vorgehensweise zur Kopplung von Vorhersageverfahren (wie z.B. PV-Erzeugung oder Lastgang) für den dezentralen Einsatz (Stichwort: Edge Computing) mit einer digitalen Identität mit Scoring und digitalem Produktgedächtnis
Konzeption eines Ansatzes zur Nutzung der Digitalen Produktgedächtnisse der dezentralen Anlagen zum Erlernen neuer Vorhersagemodelle bzw. zur Anpassung der (generischen) Vorhersagemodelle
Transfer der Ergebnisse in Forschung und Lehre
Analyse der Anforderungen an Bewertungsmethoden für Marktplätze (Bestandsaufnahme der Anwendungsfälle)
Umsetzung einiger Schnittstellen zur prototypischen Realisierung des geplanten Ökosystems unter Nutzung existierender Marktplätze
Sicherheits- und Bedrohungsanalyse durch Risikoabschätzung (Implikation: Auswirkungen und Empfehlungen für Unternehmen und Staat)
Aufbereitung der Ergebnisse zum Transfer in das GAIA-X-Ökosystem zur Etablierung eines Marktes für Modelle (Ökonomische Bewertung von Prozessen für Konsumenten und Produzenten der Modelle und einer Etablierung eines Markts für Modelle)

Arbeitsfelder:

Methodische Konzeption und Entwicklung Digitaler Zwillinge als Digitale Güter
Methodische Konzeption und Entwicklung zur Kopplung von Modellen und Algorithmen (Vorhersageverfahren) mit einem Digitalen Zwilling
Konzeption und Entwicklung von Schnittstellen für digitale Güter zur Realisierung des Ökosystems und Integration in Anwendungen des Energiemanagements und der Betriebsführung für den Netzbetrieb
Konzeption und Entwicklung notwendiger Schnittstellen zur prototypischen Realisierung des geplanten Ökosystems unter Nutzung existierender Marktplätze (übernommen von der Frankfurt School of Finance)
Entwicklung von Bewertungsalgorithmen für die Modelle und Algorithmen
Ankopplung verschiedener Modelle an das Identitätsframework
Konzeption und Entwicklung einer Beschreibungssprache und Ontologie für Scoring, Metrik und digitale Güter
Evaluierung erforderlicher Technologien (u.a. Blockchain-Identitätsplattform, Frameworks, Hardware) (übernommen von der Frankfurt School of Finance)
Analyse der technischen Anforderungen existierender Marktplätze zur Gewährleistung einer universellen Integration (übernommen von der Frankfurt School of Finance)
Bewertung der technischen Machbarkeit und Umsetzbarkeit von Use Cases und Demonstratoren (übernommen von der Frankfurt School of Finance)

Arbeitsfelder:

Analyse von Marktpotenzial und Kommerzialisierungsfähigkeit (Relevanz), Identifizierung weiterer Kriterien für die Bewertung des Handels mit digitalen Gütern
Implikation: Auswirkungen und Empfehlungen für Unternehmen und Staat
Ökonomische Bewertung von Prozessen für Konsumenten und Produzenten der Modelle und einer Etablierung eines Markts für Modelle

Arbeitsfelder:

Konzeption und Entwicklung des Identitätsframeworks
Analyse und Auswahl DLT Technologie
Plattform und Kommunikation dezentraler Digitaler Zwillinge
Implementierung von W3C-Standards für dezentrale Identitäten für die Marktteilnehmer, Berechnungsmodellen und Daten
Monitoring der Aktivitäten auf dem Ökosystem (z.B. Monitoring der Marktplatzteilnehmer)

Arbeitsfelder:

Konzeption und Aufbau eines Frameworks für das Abbilden Digitaler Güter verschiedener Netzbetriebsgüter
Anforderungsanalyse (technisch/betriebswirtschaftlich) für Digitale Güter und deren interoperablen Austausch zwischen verschiedenen Akteuren der Energiewirtschaft
Entwicklung Digitaler Zwillinge von Energieanlagen
Aggregation von Assets/Geräten in einer digitalen Identität mit einer "Gesamtflexibilität" zum netzdienlichen Betrieb
Herunterbrechen abgeschlossener Verträge der digitalen Identität auf einzelne Assets und Umsetzung in der Leittechnik für den Netzbetrieb
Lieferant und Erprobungspartner von Digitalen Zwillingen der Netzbetriebsinfastrukturgüter

Analyse von Marktpotenzial und Kommerzialisierungsfähigkeit (Relevanz), Identifizierung weiterer Kriterien
Implikation: Auswirkungen und Empfehlungen für Unternehmen und Staat
Ökonomische Bewertung von Prozessen für Konsumenten und Produzenten der Modelle und einer Etablierung eines Markts für Modelle

Fragen zu den mit etablierten Schnittstellen zum Energiedatenmanagement
Fragen zu der Ausprägung typischer Geschäftsprozesse der Marktteilnehmer
Fragen zu Beschaffungsprozessen über Marktplätze sowie etablierte anbieterübergreifende Standards zum Austausch von Leistungsbeschreibung für die Marktplätze
Fragen zur Messung und Abrechnung der Nutzung von Daten/Berechnungsmodellen
Fragen zum Betrieb und zur Integration des Identitätsframeworks in typische IT-Landschaften